close
前陣子在觀望【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)網路上評價滿好,雖然價格讓我有點卻步

可我爬文才知道原來這類的商品優惠起來也是很優惠的

↓↓↓限量折扣的優惠按鈕↓↓↓





我開始找各大商城我才知道有很多地方有賣福利品(便宜很多)

後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~除了可以便宜買到還可以符合 我的需求真是太棒了

因為是商城東西當然非常琳瑯滿目而且不用自己想辦法去運送

只要上網點點點【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)就可以在網站上選要送到家

真的太方便了所以我買的【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)也在下週會送來囉~(先看看照片期待)





後來我去店面看的時候才發現【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)在網路上買真的比較便宜

而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民


平價手機推薦 這次剛好跟上折扣所以價格真的挺優惠的,所以我就在網路上買了~~

如果在購物商城買的話,除了有詳細的介紹以外,更有保障!!而且速度也很快~on09





  • 品號:4887901




  • 超強彈性鈦合金屬材質
  • OpenFit全開放設計
  • 獨家LeakSlayer技術








產品特點:

●骨傳導耳機的領導品牌

●OpenFit全開放設計,保護聽力,方便又安全

●搭載藍牙4.1版本及IP55防水認證

●超強彈性鈦合金屬材質,輕盈、堅固強韌

●獨家PremiumPitch +™技術提供廣闊音場與豐富低音

●獨家LeakSlayer™技術能大幅改善漏音

●內建EQ模式,可選擇增強低音





品牌故事:

 來自美國的【AFTERSHOKZ】是骨傳導耳機的領導品牌,擁有多項創新科技獎項,並推出一系列骨傳導藍牙耳機,為耳機市場帶來一場創新革命。骨傳導是透過振動骨骼來傳遞聲波的一種聲音傳導方式,在我們日常生活中,吃東西、喝水時,所聽到的聲音也是透過骨骼來傳導。

 

【AFTERSHOKZ】將此原理套用在製作耳機上,只要把骨傳導耳機放置在耳朵前端,讓耳機將聲音轉換成振動信號,透過振動顴骨來傳遞音樂,也因為使用時不需將耳機放進耳朵,不僅佩戴非常舒適,在聆聽音樂同時還能聽到周遭環境聲音,保持警覺,不僅方便又安全,深受許多熱愛運動的玩家及從事戶外工作的朋友所推崇。

美國骨傳導耳機領導品牌【AFTERSHOKZ】,全新Trekz Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機,較前一代產品相比,Trekz Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機外型更簡約,體積更輕巧;搭載藍牙4.1版本,不僅省電,還能提供穩定的藍牙連線與優質的音質

骨傳導是透過振動骨骼來傳遞聲波的一種聲音傳導方式,【AFTERSHOKZ】將此原理套用在製作耳機上,創造出Trekz Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機。使用方式是把耳機放置耳朵前端,透過振動顴骨的方式來傳遞音樂

使用時不用將耳機放置耳內,因此也能保護聽力,再加上品牌專利OpenFit設計,佩戴非常舒適,在聆聽音樂同時還能聽到周遭環境聲音,可隨時保持警覺,不僅方便又安全擁有IP55防水認證,可有效防撥水、防汗,即使流汗或下雨天,皆可盡情自在運動





Trekz Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機採用超強彈性鈦合金屬材質,不僅輕盈、更堅固強韌,耳機還能隨意彎曲,方便佩戴及收納攜帶品牌獨家PremiumPitch +™技術能大幅減少漏音,讓聲音更集中,音質升級,語音通話更順暢清晰。





LeakSlayer™技術,PremiumPitch +™技術提供廣闊的音場與豐富的低音

iphone 6s價格



耳機操作簡單,擁有音樂播放/暫停、與電話接聽等功能,使用者可直接操控音樂或接聽來電,輕鬆在音樂和通話之間切換;其內建二種EQ模式,可依需求選擇增強低音或減少振動模式





耳機採用充電式鋰電池,在充飽電力後,可連續播放音樂6個小時,待機模式更長達10日;其內建Audrey Says™語音提示功能,可提示耳機配對、播放、通話與電源情況

產品附耳機收納袋、USB充電線、橡膠耳墊、一組耳塞











iphone 6

















傳輸模式
  • 藍牙
線控
配戴方式
  • 骨傳導式




















【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)

2017單眼相機推薦,2017相機推薦,最新 相機推薦,最新相機2017,拍攝技巧,單眼價格,2017手機品牌,2017新手機推薦,2017手機推薦,最新手機推薦,最新手機2017,使用教學,空機價格


↓↓↓現在馬上點擊購買↓↓↓



另外在推薦我平時會使用的平台可以比較價格找便宜~~

寶貝用品購物網推薦

Hotels.com

法貝兒嬰兒用品

專門賣寶寶天然的清潔用品~~

Agoda訂房網

MOTHER-K Taiwan

韓國首選婦幼產品,既時尚又實用

Agoda訂房網

MamiBuy媽咪拜

適合給新手爸媽的嬰兒購物網,一應俱全!

各大購物網快速連結

東森購物網 東森購物網 性質大多相同
建議每一家搜尋要購買的品項後
比對出能折價卷能扣最多的一家來消費
保養品、化妝品我比較常在momo購物網買,切記是"購物網"才有正品保障!!
森森購物網 森森購物網
udn買東西
MOMO購物網 MOMO購物網
MOMO購物網 瘋狂麥克 有時候新鮮貨我都在瘋狂麥克找,基本上想找的,瘋狂賣客都會賣~












谷歌工程師:AlphaGo是如何學會下圍棋的



歡迎關註“創事記”的微信訂閱號:sinachuangshiji

創事記註:本文為自媒體程序員和創業者鼓勵師采訪谷歌工程師許丞的實錄,文中簡單講解瞭AlphaGo的原理,創事記已獲得許丞本人的轉發授權。

最近,AlphaGo和李世石的圍棋大戰刷爆瞭朋友圈,之前的比賽AlphaGo首次擊敗人類圍棋冠軍,朋友圈都在轉發人工智能的前景有多麼樂觀,其在未來發生的應用場景會非常多,機器代替人類的一天將在不久會出現。隨著2016年3月13日李世石第一次取勝AlphaGo,朋友圈又引起瞭一片嘩然,都是對人類充滿瞭希望,感慨人類未來會越來越好,未來的世界還是人類主宰。AlphaGo的出現,無疑反應瞭谷歌的技術實力,研究水平之深。今天,我們采訪曾經的谷歌中國第三位工程師,許丞,李開復的50大弟子之一,試圖從一個谷歌人的角度談談AlphaGo與李世石的這場激戰。

鼓勵師

您之前在谷歌有從事過人工智能相關的工作嗎?

許丞

老實說,其實沒有。。。我在谷歌參與的項目主要有谷歌地圖搜索,谷歌生活搜索以及谷歌光纖網絡。我參與過使用機器學習的項目,比如條件隨機場進行命名實體識別和Logistic Regression做點擊概率預測,但是沒有直接做跟Deep Learning等相關的項目。

有兩個項目可能跟目前熱得發紫的深度學習相關的吧: 在谷歌我們有一個去學習深度學習的codelab,工程師都可以去學習如何使用像DistBelief(第一代谷歌大腦項目)來進行實驗研究。我研究過如何用DistBelief去完成MINST手寫數字識別,我寫的程序還進瞭後來的tutorial。之前的研究者如果要去做手寫數字識別,需要自己先定義好各個features, 然後再訓練模型。谷歌大腦系統完全不用寫features,直接把原始手寫數字標註好,直接讓機器去尋找最好的features並生成模型。這個過程簡直太奇妙瞭。

第二個項目是在參與谷歌光纖網絡項目的時候,我們需要去用計算機視覺的方式去解決一個物體識別的問題。簡單來說的話,就是從街景車的全景圖裡面,用谷歌大腦去識別是不是有電線桿子,聽起來這個電線桿子沒什麼用。。。。嗯。。。在做光纖佈線的時候還是有用的。街景圖裡面去識別物體已經用在瞭抹去車牌或者說隱私保護的很多場景下,經過對比測試之後,目前我知道的數字是谷歌大腦識別這些數字或者名字的能力已經超過瞭人眼。

鼓勵師

AlphaGo為什麼可以下圍棋?之前深藍擊敗卡斯帕羅夫的時候是用瞭什麼原理?呃。。。計算機是怎麼可以下棋的?

許丞

計算機下棋的一個基本原理就是在狀態空間上進行搜索。。。。嗯,太專業瞭是吧?好吧,那我們用一個簡單的方式來描述一下這個過程。

我們把圍棋簡化一下,簡化成一個叫做九宮棋的棋類遊戲。

這個棋就是個簡化版的五子棋,規則就是誰能把3個棋子連一片,就算贏(這也太簡單瞭吧?圍棋比這個可復雜多瞭。。。嗯,所有的抽象模型都是由簡單開始的)。

我們把每個棋的一個形態當做一個狀態,把所有的可能性都作為它的子狀態。那麼久可以形成一個如下類似的一顆樹,這顆樹就叫做博弈樹。

這樣的一棵樹基本上把自己接下來可能的步數,以及對手可能走的步數都模擬瞭一遍,這就是大傢下棋的時候所說的能夠往後看幾步瞭。看得步數越多,顯然贏的可能性就越大,因此就越厲害。

對於九宮棋(三子棋),所有的狀態空間是一定的,所以其實是能夠知道必勝的走法的。但是對於圍棋或者象棋來說,每一次可能的步數都很多,這樣每多看一步,就產生很多倍的新的狀態空間,對於機器來說,可能就會內存不夠或者時間不夠瞭。

因此大傢會定義一個用來評估當前局面的函數,叫做評估函數。比如拿九宮棋來說,可以有很多,比如那可以是目前已經連成2個子的個數,或者任然空著的行列對角線的個數等等。評估這個局面可以告訴計算機,目前我這一步的情況如何,是不是很好。

對於某些特別不好的局面,那麼評估之後就會被剪掉,這叫做剪枝法。因為博弈樹是一個下完一個,另外一個跟著下,因此剪枝的方法一般用的是α–β剪枝法(Alpha–beta pruning)

通過這顆搜索樹,那麼機器就知道如何下子跟走棋瞭。

鼓勵師

這樣就明白瞭。那麼《自然》論文的AlphaGo的原理是什麼樣的呢?跟剛剛講的一樣嗎?

許丞

其實所有的計算機下棋的程序抽象來看都是上面那個的過程。隻是因為難度不一樣,所以具體的算法復雜性也會有巨大的區別。

AlphaGo最厲害的地方是用人工神經網絡來建模瞭“棋感”這一個完全無法用計算機語言來描述的概念。通過上面的學習我們可以知道,評估一個棋局的局面實際上可以用簡單的函數來描述,也可以通過往後看幾步來分析。這個評估函數建模瞭棋局的勝負概率,因此至關重要。人類經過訓練之後,能夠比較快速的去數目並判斷棋盤的局勢,但是機器顯然很難(對於計算來說,數數顯然是很快的,但是圍棋的目數和局勢顯然不是單純數一下數目)。

AlphaGo的幾個核心部分是:

1。 Policy Network: 用來預測如果是人類最好的選手,他會選擇哪一個走法。這個模型是用深層神經網絡實現的,其實是建立瞭最好棋手棋感的一部分。

2。 Fast rollout: 快速走子,跟1的功能一樣,但是用瞭不同的模型,這個模型跟預測點擊率的Logistic Regression模型沒有區別。

3。 Value Network: 評估當前的棋局形勢。

4。 Monte Carlo Tree Search: 蒙特卡洛樹搜索。用來進行狀態空間的快速搜索的概率模型。

拿著剛剛學習的東西來對比:

Policy/Value Network是對比與上文說的評估函數。在上面的搜索樹裡面用瞭一個簡單的數數的方式,而在AlphaGo中,用的是棋感和預測走子的方式來進行構建狀態空間。

而蒙特卡洛樹搜索是一個概率搜索算法,跟上面的博弈樹搜索是一個套路的東西,隻是用的是概率模型來進行更有效的搜索。

鼓勵師

太復雜瞭沒看懂,那麼您直接告訴我。。。他的貢獻是什麼吧?

許丞

建立瞭棋感是很重要的貢獻。人和機器根本的不一致在於: 如果你給他看一個圖片;對於機器而言,他看到的都是0/1這樣的二進制數字,除瞭最基礎的可以去數裡面有多少不同顏色什麼信息以外,啥都不知道。而人可以從全局的角度看這個圖片,這樣就能知道這個圖片大概是什麼東西,是什麼內容。

棋感也是一樣——人工神經網絡應用在計算機視覺上的重要突破,就是人不再讓計算機用0/1來去識別圖像內容瞭,而是讓計算機自動的去抽取圖像的語義特征--當然很可能隻是一個一個小圖塊tiles這種組合方式的語義特征。這樣計算機就可以開始慢慢的能夠開始感知到這個物體可能是什麼特征通過線性組合出來的。慢慢的也就形成瞭概念。而棋感就是類比於這樣的概念!

其二是增強學習。也就是說計算機可以開始通過自己和自己進行比賽的方式來提高自己的模型的精度。在此之前,所有的機器學習大部分都可以說是監督學習,人類在扮演著一個傢長的角色,不停的告訴自己的計算機模型說這個是對的,這個需要修正。而現在在AlphaGo中,他們實現的無監督學習已經可以讓人不用再去當傢長,他們左右互搏也能學習到非常強的知識。這個結果非常可怕

鼓勵師

目前不管是AlphaGo戰勝李世石還是李世石戰勝瞭AlphaGo ,這場人機大戰對未來會有什麼影響呢?

許丞

我認為這個影響將會是巨大的。在此之前,雖然人工智能,機器學習也算是人盡皆知的詞匯,但是此次新聞的傳播影響之大,從來沒有過讓普通人去這麼去關心人工智能的進展。這次人機大戰可以說是影響力全面超越瞭卡斯帕羅夫深藍大戰那次。可以預言人工智能在接下來的幾年之內一定是最熱的熱點話題,可以想象會有更多大學生投入到其中的學習和研究之中,也可能會讓投資更多的聚焦於這個領域,更多的應用和場景,進而會產生讓人不可思議的結果。

AlphaGo中的技術和算法顯然不會隻用於下棋,有意思的是歷史上的每一次人機棋類大戰都會帶來更多新技術的進步。1989年我的老師李開復博士帶著他的實習生在奧賽羅比賽中,利用統計學習打敗瞭當時的世界冠軍。也許當時對大部分的人來說,其實也僅僅是一次人機大戰而已。然而那次之後,統計學習在非特定人語音識別系統開始發揮無與倫比的作用,傳統的基於規則的語音識別系統被打得找不著北。現在我們能用到的siri, 自動電話應答機都是從此變為現實。更重要的是,從此之後,統計學習理論基本上統治瞭整個機器學習這個學科的所有研究方向,延續瞭差不多20多年。

今天,風水輪流轉,曾經被認為沒前途的神經網絡技術卷土重來,通過深度學習的方式再次讓人類在視覺識別,棋類競技等項目上敗給機器,重新占據瞭學術研究的焦點。這是一場計算機智能革命,這些比人機大戰結果的更有現實意義。我相信,隨著這些算法應用到計算機視覺,自動駕駛,自然語言理解等領域,AlphaGo及其帶來的人工智能革命必將改善我們所有人的生活。

(聲明:作者獨傢授權新浪網使用,請勿轉載。本文僅代表作者觀點,不代表新浪網立場。)




谷歌中國第三位工程師,之前在谷歌參與谷歌中國地圖,谷歌地圖以及谷歌光纖網絡等項目, 現創業擔任心橙互聯信息技術有限公司的CEO。















【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)拍攝技術【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)怎麼拍才好看 【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠) 光源佈置【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)心得分享價格比較【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)PPT評價【AFTERSHOKZ】Titanium AS600骨傳導藍牙運動耳機(常春藤綠)機型推薦 您或許有興趣的東西:

台灣電動床工廠 電動床

台灣電動床工廠 電動床

AUGI SPORTS|重機車靴|重機車靴推薦|重機專用車靴|重機防摔鞋|重機防摔鞋推薦|重機防摔鞋

AUGI SPORTS|augisports|racing boots|urban boots|motorcycle boots

一川抽水肥清理行|台中抽水肥|台中市抽水肥|台中抽水肥推薦|台中抽水肥價格|台中水肥清運

arrow
arrow
    創作者介紹
    創作者 sia844gm86 的頭像
    sia844gm86

    浩哥的採購名單

    sia844gm86 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()